Un premier diagnostic honnête
Nous vous disons aussi quand un projet est mieux servi par une requête en base de données que par un modèle.

Service 03 · Intégration d’IA
Nous utilisons les modèles de langage là où ils allègent le travail - et nous nous en passons là où ils n’ajoutent que du risque.
De quoi il s’agit
La phrase la plus utile de tout projet d’IA, c’est celle où le système dit : « Je ne sais pas. » Un assistant qui a réponse à tout est plus dangereux en exploitation qu’un assistant qui se tait. Nous construisons donc d’abord les limites, puis les capacités.
Là où les données ne doivent pas quitter la maison, le modèle tourne dans la maison : sur votre propre matériel, sans cloud, sans clé d’API, sans qu’aucun document ne sorte jamais. Là où le cloud convient, nous l’utilisons - mais avec une limite claire sur les données qu’il voit.
Situation typique
Périmètre
Nous vous disons aussi quand un projet est mieux servi par une requête en base de données que par un modèle.
Chaque réponse indique de quel document elle provient. Pas de source, pas de réponse.
Modèle, index de recherche et interface sur votre propre matériel. Aucune fuite de données, aucun coût par requête.
Une liste fixe de questions avec les réponses attendues - y compris celles que le système doit refuser.
Extraction depuis du texte libre, préremplissage de formulaires, résumé, classification. Là où quelqu’un recopie aujourd’hui à la main.
Avec
Preuves
Nos propres produits, en ligne. Ouvrez-les, essayez-les, jugez par vous-même.
Un assistant IA qui ne quitte jamais vos murs.
Un boîtier qui répond aux questions portant sur vos propres documents - entièrement dans votre réseau, sans cloud. Avec des profils sectoriels et une liste fixe de questions que le système refuse délibérément : un assistant qui répond à tout est plus dangereux en exploitation qu’un assistant qui se tait.
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orgdate.comBon à savoir
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